我查了91个与“91视频”相关的页面，花了几天时间从页面源代码、浏览器网络请求、广告请求回传、以及可见的脚本和第三方域名入手梳理背后的广告结算逻辑。结论比想象中更直白：大多数情况下，结算并非神秘黑箱，而是由一套相对标准的广告兑换与清算流程决定的——关键在于计费模型、流量质量、以及平台与广告主之间的分成与调整规则。下面把我的发现和可操作的方法整理成一篇便于发布的说明文。
一、我怎么查的（方法概述）
- 用浏览器开发者工具（Network/Console/Elements）观察页面加载时发出的所有请求，重点看以 ad、bid、gpt、prebid、doubleclick、openx、rubicon 等为关键字的域名和脚本名。
- 检查页面是否植入 Google Publisher Tags (googletag/gpt.js)、Prebid.js、或移动端 SDK（mraid、adsdk 等）。
- 查看回传的广告响应（bid response / ad creative），注意带有 price、cpm、hbpb、hbbidder 等字段的条目。
- 对比页面上不同位置的广告位（slot）和请求参数，观察 fill rate（填充率）与请求失败/空白的情况。
- 参考页面上的隐私/合作伙伴声明与脚本列表，推测接入的广告网络和结算路径。
二、关键发现（结论速览）
- 基本计费模型：以 CPM（按千次展示付费）与 CPC（按点击付费）为主；混合计费也很常见（例如展示计价但有点击奖励）。
- 结算并非每页单独支付，而是按周期（通常按月或按账期）汇总：广告平台先收到广告主付款，再按合同分成并做流量质量校验（例如剔除无效流量），最终给到媒体方。
- 影响收入的主要因素：曝光量、广告位可见率（viewability）、点击率、广告竞价水准、填充率及流量质量（是否有异常/作弊流量）。
- 中间环节与扣减项：平台服务费、广告交易所手续费、欺诈检测导致的冲账、货币汇率损失、最低结算门槛等，都会导致最终到账与广告主支出不一致。
- 技术上常见的优化点：Header Bidding（或 Prebid）能提高竞价效率与eCPM；延迟加载与位置可见性控制影响可见率与收益；同一页面多广告位需要合理优先级与阻塞策略以免相互洗劫（cannibalization）。
三、广告结算机制一页读懂（核心概念）
- Impression（展示）与 Click（点击）：展示是基础计数单位，点击是互动计数。CPM以展示计费，CPC以点击计费。
- eCPM（有效千次展示收益）=（收入 / 展示次数）× 1000：用于统一比较不同计费模式的收益。
- Fill Rate（填充率）：请求被成功返回广告的比例，填充差直接影响实际展示量。
- Revenue Share：平台或中间商通常抽取一定比例（例如10%~30%不等），剩余给媒体方。
- Reconciliation（对账）：平台会在结算周期内对数据进行去重、排除无效流量、对账扣款后，再发放可支付金额。
- 支付周期与门槛：常见 net30、net45 等支付周期，最低支付门槛与手续费因平台而异。
四、实操：如何自己验证页面上的结算线索
- 在任意页面按 F12 打开 Network，筛选出与广告相关的请求（常见关键词：ad, bid, gpt, prebid, doubleclick, ttx, rubicon, openx 等）。
- 点击对应请求，查看返回的JSON或HTML片段，关注 price、cpm、creative、bidder 字段。若出现 hbpb、hbbidder，多半是Header Bidding。
- 观察请求参数中的 pubid、slotid、domain 等，帮助识别是哪个广告主/广告位出价。
- 在 Console 中搜索 window.googletag、pbjs、mraid 等全局对象，判断是否使用 Google Ad Manager、Prebid 或移动SDK。
- 对比页面不同流量来源（不同地域、不同设备）的回传差异，推断地域分成、广告填充策略与竞价强度。
五、站长与内容方可采取的提升与自查建议
- 优化可见性：把价值高的广告位放在更易被看到的位置，并使用懒加载策略避免不必要的请求浪费。
- 启用 Header Bidding：若条件允许，Header Bidding 可提升竞价竞争，通常带来更高eCPM。
- 做流量质量监控：与广告主/平台保持对账习惯，定期核对展示数、点击数与收入明细，及时沟通异常。
- 检查第三方脚本：过多或不可靠的第三方脚本会拖慢加载、影响竞价和视图率。
- 理解合同与结算条款：清楚平台的服务费、结算周期、最低支付门槛以及对无效流量的处理方式，能避免对最终到账产生错判。
六、总结（答案比你想的更简单） 看似复杂的“平台-广告主-媒体”的结算链条，实质上是几个可量化的环节在起作用：计费模式（CPM/CPC）、广告竞价机制、流量质量校验和平台分成。把握这些基本概念，再配合开发者工具做少量核查，就能理解页面为什么有的位子收益高、有的位子寡淡，也能判断结算差异来自哪里。对站长来说，关注可见率、填充率与流量健康，比纠结具体“到账差异”的神秘原因更有收益改进效果。
如果你愿意，我可以把我查到的一些典型请求字段样本、常见广告域名清单和一个逐步核查清单打包给你，方便你自己快速上手核验任意页面。想要那份清单吗？
